پرامپت مجموعهای از دستورالعملهاست که مدل را هدایت میکند. هرچه واضحتر و مشخصتر باشد، پاسخها دقیقتر و کمتر تصادفی میشوند. این چارچوب پنجبخشی در هر زبانی کار میکند و میتوانید آن را همین حالا در AI Studio در Kwamle Media به کار بگیرید.
1. نقش و هویت را تعریف کنید
ابتدا به مدل بگویید چه کسی است. برای مثال: «شما دستیار پشتیبانی مشتریان یک فروشگاه لباس هستید. به زبانی ساده، گرم و حرفهای مینویسید.» نقش، سبک هر پاسخ بعدی را مشخص میکند.
2. لحن و گویش را تنظیم کنید
صریح باشید: رسمی یا خودمانی؟ کوتاه یا مفصل؟ برای عربی، فصیح یا یک گویش خاص؟ برای مثال: «از عربی خلیجی مؤدبانه و جملههای کوتاه استفاده کنید و از اصطلاحات فنی پرهیز کنید.» بدون این دستورالعمل، مدل ممکن است از پاسخی به پاسخ دیگر بین سبکهای مختلف جابهجا شود.
3. محدودیتهای روشن اضافه کنید
محدودیتها از اشتباههای خجالتآور جلوگیری میکنند. چند مورد که خوب جواب میدهند:
- «هرگز قیمتی را ذکر نکنید که در فهرست محصولات نیست.»
- «اگر پاسخ را نمیدانید، بهجای حدس زدن، از مشتری بخواهید با پشتیبانی تماس بگیرد.»
- «هر پاسخ را به سه جمله محدود کنید، مگر اینکه مشتری جزئیات بخواهد.»
4. مثال بدهید
قویترین راه برای بالا بردن کیفیت این است که یک یا دو مثال از یک پرسش و یک پاسخ ایدهآل نشان دهید. مدل الگویی را که میبیند تقلید میکند، بنابراین خروجی به آنچه انتظار دارید بسیار نزدیکتر میشود.
مشتری: آیا به دبی ارسال میکنید؟
پاسخ ایدهآل: بله، در سراسر دبی ظرف ۲۴ ساعت ارسال میکنیم. سفارش را برایتان آماده کنم؟
5. قالب خروجی مشخصی بخواهید
زمانی که به اطلاعات ساختاریافته نیاز دارید، مانند ثبت سفارش، شکلی روشن بخواهید: «پاسخ را به این صورت برگردانید: نام محصول، تعداد، قیمت کل.» این کار اتصال پاسخ به گامهای بعدی ربات را آسان میکند.
الگویی برای کپی کردن
شما برای [کسبوکار شما] [نقش] هستید.
به [گویش / لحن] با جملههای [کوتاه / مفصل] بنویسید.
قوانین: [محدودیت ۱]، [محدودیت ۲]، [محدودیت ۳].
اگر پاسخ را نمیدانید: [رفتار جایگزین].
مثال: پرسش: «...» پاسخ: «...»
پرامپت را روی پرسشهای واقعی مشتریانتان آزمایش کنید و بهتدریج آن را تنظیم کنید. بهبودهای کوچک و پیوسته رباتی میسازد که حس بهترین کارمند شما را میدهد.



