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如何寫出能妥善回答顧客的提示詞

AI 回覆的品質取決於您所給指令的品質。以下提供一套能產出一致且得體回覆的架構,並附上可複製的範本。

如何寫出能妥善回答顧客的提示詞

提示詞是一組用來引導模型的指令。它越清楚、越具體,回覆就越準確,也越不會隨意發揮。這套五步驟架構適用於任何語言,您可以在 Kwamle Media 的 AI Studio 中立即套用。

1. 定義角色與身分

先告訴模型它是誰。例如:「您是一家服飾店的客服助理。您使用簡單、溫暖且專業的語言回覆。」角色會為接下來的每一則回覆定下風格。

2. 設定語氣與方言

請明確指定:正式還是輕鬆?簡短還是詳細?以阿拉伯語為例,要使用標準語還是特定方言?例如:「請使用有禮貌的海灣阿拉伯語、簡短句子,並避免專業術語。」沒有這項指令,模型在不同回覆之間可能會出現風格不一致的狀況。

3. 加入明確的限制條件

限制條件可以避免令人尷尬的錯誤。以下是一些效果很好的條件:

  • 「絕不要提及產品清單上沒有的價格。」
  • 「如果您不知道答案,請顧客聯繫客服人員,而不要猜測。」
  • 「除非顧客要求詳細說明,否則每則回覆請控制在三句話以內。」

4. 提供範例

提升品質最有效的方法,是提供一兩個「問題與理想回覆」的範例。模型會模仿它所看到的模式,因此輸出結果會更接近您的期望。

顧客: 你們有配送到杜拜嗎?
理想回覆: 有的,我們在 24 小時內可配送到杜拜全區。要為您準備訂單嗎?

5. 要求特定的輸出格式

當您需要結構化資訊時(例如收集訂單),請要求明確的格式:「請以下列方式回傳:產品名稱、數量、總價。」這樣能讓回覆輕鬆銜接到機器人的後續步驟。

可直接複製的範本

您是 [您的店家] 的 [角色]。
請使用 [方言/語氣],以 [簡短/詳細] 的句子撰寫。
規則:[限制條件 1]、[限制條件 2]、[限制條件 3]。
如果您不知道答案:[備用回應方式]。
範例。問題:「⋯⋯」回覆:「⋯⋯」

請用顧客的真實問題測試提示詞,並逐步調整。持續的小幅改善,能讓機器人用起來就像您最優秀的員工。

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