提示词是引导模型的一组指令。指令越清晰、越具体，回复就越准确，越少随意发挥。这套五部分框架适用于任何语言，您可以立即在 Kwamle Media 的 AI Studio 中应用。
1. 定义角色和身份
先告诉模型它是谁。例如：“你是一家服装店的客服助理。你用简单、温暖、专业的语言回复。”角色会为后续每条回复定下风格。
2. 设定语气和方言
要明确：正式还是随意？简短还是详细？如果是阿拉伯语，要用标准阿拉伯语还是特定方言？例如：“使用礼貌的海湾阿拉伯语、短句，并避免技术术语。”如果没有这条指令，模型可能会在不同回复之间风格摇摆不定。
3. 添加明确限制
限制条件可以防止令人尴尬的错误。一些效果很好的限制条件包括：
- “绝不提及产品列表中不存在的价格。”
- “如果你不知道答案，请客户联系客服，不要凭猜测回答。”
- “除非客户要求详细说明，否则每条回复不超过三句话。”
4. 提供示例
提高质量最有效的方法是展示一两个问题和理想回复的示例。模型会模仿它看到的模式，因此输出会贴近您的预期得多。
客户： 你们可以配送到迪拜吗？
理想回复： 可以，我们在迪拜全境 24 小时内送达。需要我为您准备订单吗？
5. 要求特定的输出格式
当您需要结构化信息（例如收集订单）时，就要求模型按清晰的格式输出：“请按以下格式返回：产品名称、数量、总价。”这样就能轻松将回复衔接到机器人的后续流程。
可复制的模板
你是[你的业务]的[角色]。
用[方言 / 语气]来写，句子要[简短 / 详细]。
规则：[限制 1]、[限制 2]、[限制 3]。
如果你不知道答案：[兜底做法]。
示例：问题：“……” 回复：“……”用客户的真实问题测试提示词，并逐步调整。小幅、持续的改进会让机器人用起来就像您最得力的员工。
