您的收件箱里总是出现同样的问题:“你们教零基础学生吗?”“有晚间课程吗?”“我该怎么报名?”有些问题是用您的团队不会说的语言提出的。借助 Kwamle Media 实现语言学校的社交媒体自动化,系统会根据您提供的课程信息作答,并在老师上课时收集请求。
由您设置课程详情和语言规则,学生用自己的语言获得实用的解答,您的团队负责分班决定、付款问题和报名确认。
您的收件箱里总是出现同样的问题:“你们教零基础学生吗?”“有晚间课程吗?”“我该怎么报名?”有些问题是用您的团队不会说的语言提出的。借助 Kwamle Media 实现语言学校的社交媒体自动化,系统会根据您提供的课程信息作答,并在老师上课时收集请求。
由您设置课程详情和语言规则,学生用自己的语言获得实用的解答,您的团队负责分班决定、付款问题和报名确认。
通过每个平台的官方登录或 API 连接学校的社交账户。将对话汇集到统一收件箱,并将报名咨询分配给您的团队。
在 AI Studio 中添加课程大纲、级别说明、上课星期和时间以及报名方式。告诉 AI 用学生使用的语言回答,并保持课程名称不变。当课程表变化时更新这些详情,并用学生使用的语言测试一些示例问题。
在流程构建器中使用“提问”步骤,保存学生姓名、目标语言、过往学习经历和偏好的上课时间。为学生询问的课程添加标签。您的团队在收件箱中审核请求,核定分班并确认名额。
对较早的咨询进行跟进,就学生问过的课程或时间表提供帮助。仅为学生同意接收的上课提醒设置定期通知。每次发送前,检查同意情况、退订状态和渠道的消息规则。让跟进消息与该学生的请求保持关联。
告诉机器人,分班决定和付款问题需要员工处理。您的团队可以在统一收件箱中人工接管对话,并查看历史记录。员工处理期间,机器人不会自动回复。
面向通过社交消息接收课程咨询的学校和教师。
它可以回答常规课程问题,并保存团队审核请求所需的详细信息。员工会在确认报名前检查学生的级别和班级。
可以。告诉 AI 按学生写消息所用的语言回复,即使学生咨询的是另一种语言的课程。在指令中保留课程名称和级别标签。请参阅多语言回复。
在 AI Studio 中更新课程表,以及您编写的任何固定回复或提醒消息。使用新时间表前,请检查示例回答。
流程可以询问过往学习经历并保存回答。教师或招生同事会审核并处理分班。不要让机器人在常规回复中做出分班决定。
不可以。只向已经联系过学校、且符合渠道消息要求的人发送跟进消息。对于定期上课提醒,请先征得对方同意。如果对方要求停止,请将其从后续跟进和提醒中排除。
员工会人工接管聊天并查看学生的问题。他们可以在统一收件箱中阅读之前的消息,因此课程和偏好的上课时间都一目了然。