選擇 AI 模型並非單純的技術決策，而是會影響您的回覆品質、每月帳單和機器人回應速度的商業決策。由於您可以在 Kwamle Media 中一鍵切換供應商，因此值得了解每種模型的擅長之處。
1. 先看語言品質
您的顧客會用平常說話的方式打字：簡短訊息、在地用語、錯字，有時一句話裡混用兩種語言。較大的模型明顯更擅長理解非正式用語，並寫出聽起來自然而非翻譯腔的回覆。當對話長達數十則訊息，或機器人需要先讀取文件、價目表或政策再回答時，就該選擇長上下文模型。
請用收件匣中的真實訊息測試，不要用乾淨的例句。十段真實對話比任何基準測試都能告訴您更多。
2. 成本與價值
如果您處理大量訊息，每則訊息的成本就會成為關鍵。較小、較便宜的模型在例行工作上表現很好：依照意圖分類訊息、回答同樣的五個問題、確認訂單。把較貴的模型留給需要創意或仔細推理的時刻，例如客訴、議價或詳細的產品說明。
簡單原則：只為顧客感受得到的品質付費。
3. 速度與顧客體驗
每多延遲一秒，顧客離開對話的機率就越高。最快的模型最適合首次回覆和簡單問題。把它們當作快速的第一層，再將較難的問題交給更強的模型。
實用策略：一個任務一種模型
獲得最佳成效的團隊不會只依賴單一模型，而是建立混合配置：
- 訊息分類與整理： 便宜、快速的模型。
- 行銷與創意回覆： 語言能力強的大型模型。
- 長對話與文件分析： 長上下文模型。
這樣的分工可以降低費用，又不必在重要的地方犧牲品質。
在同一處集中管理
在 Kwamle Media 的 AI Studio 中，您可以新增自己的 API 金鑰、為每個供應商設定每日上限，並開啟金鑰自動輪替。這樣您就能在真實對話中試用不同模型，用數據而不是猜測來做決定。
